prikaz prve stranice dokumenta Primjena strojnog učenja na detekciju kašlja temeljena na Arduino platformi
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Primjena strojnog učenja na detekciju kašlja temeljena na Arduino platformi
Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2021. urn:nbn:hr:179:235656
Miletić, Tomislav
Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Zavod za elektroniku i računarstvo

Citirajte ovaj rad

Miletić, T. (2021). Primjena strojnog učenja na detekciju kašlja temeljena na Arduino platformi (Završni rad). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:235656

Miletić, Tomislav. "Primjena strojnog učenja na detekciju kašlja temeljena na Arduino platformi." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:235656

Miletić, Tomislav. "Primjena strojnog učenja na detekciju kašlja temeljena na Arduino platformi." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:235656

Miletić, T. (2021). 'Primjena strojnog učenja na detekciju kašlja temeljena na Arduino platformi', Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, citirano: 16.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:235656

Miletić T. Primjena strojnog učenja na detekciju kašlja temeljena na Arduino platformi [Završni rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje; 2021 [pristupljeno 16.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:235656

T. Miletić, "Primjena strojnog učenja na detekciju kašlja temeljena na Arduino platformi", Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:235656

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:235656
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena strojnog učenja na detekciju kašlja temeljena na Arduino platformi
Naslov (engleski)Application of machine learning on cough detection based on Arduino platform
AutorTomislav Miletić
MentorToni Perković (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
(Zavod za elektroniku i računarstvo )
Split
Datum i država obrane2021-09-23, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Temeljne tehničke znanosti
Automatika
Sažetak
U završnom radu su iznijete teorijske i praktične osnove strojnog učenja, te je na njihovom temelju istreniran uređaj koji je sposoban prepoznati kašalj i razlikovati kašalj od bilo kojeg drugog zvuka. Projekt je realiziran pomoću aplikacije Edge Impuls kroz koju je uređaj istreniran kao pametni uređaj. Za programiranje uređaja Arduino 33 BLE Sense korišten je Arduino IDE software, a za Arduino Uno korišten je Visual Studio Code. Uređaj dalje šalje informaciju drugom uređaju pomoću modula nrf24L01 bežičnim putem da je kašalj, a ta informacija se objavljuje na internet, što predstavlja rad s IoT (engl. Internet of Things). Projekt, kao i svaki drugi, ima mogućnost unaprjeđenja na razne načine.
Sažetak (engleski)
The theoretical and practical foundations of machine learning are presented in this final paper. A device was trained to be capable of recognizing cough and distinguishing cough from any other sound according to the principle of machine learning. The project was created using the Edge Impulse application through which the device was trained as a smart device. Arduino IDE software was used to program the Arduino 33 BLE Sense, and Visual Studio Code was used for the Arduino Uno. The device further sends information wirelessly to another device using the module nrf24L01 that the cough is detected, and this information is published on the Internet, which represents working with IoT. The project, like any other, has the potential for improvement in a variety of ways.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:179:235656
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
RepozitorijRepozitorij Fakulteta elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Datum i vrijeme pohrane2021-12-08 09:32:28